Содержание
Новые технологии проложили путь к усилению конкуренции на мировом рынке. Сегодня предприятия по всему миру конкурируют за местных и международных клиентов и используют данные для совершенствования своей деятельности. Людей, которые не работают специалистами в области информационных технологий (ИТ), могут сбить с толку такие популярные термины, как большие данные, анализ данных и интеллектуальный анализ данных. Понимание того, что такое данные, откуда они берутся, а также различия между данными и информацией, позволяет руководителям бизнеса использовать анализ данных для конкуренции на международном уровне. Давайте рассмотрим разницу между данными и информацией, как начать карьеру в сфере ИТ и примеры того, как некоторые компании используют анализ данных для принятия бизнес-решений.
скрывать
Чем данные отличаются от информации?
Данные относятся к необработанным деталям, содержащимся в структурированных и неструктурированных данных. Хотя данные полезны, они приобретают ценность после анализа. Именно тогда данные становятся информацией. Обработка данных преобразует их в значимую информацию, которая влияет на бизнес-решения. Компании используют интеллектуальный анализ данных для сбора данных. Предприятия могут просматривать базы данных, сайты социальных сетей и другие источники информации для сбора необработанных данных. После того как все необходимые данные собраны, они анализируются.
В некоторых случаях аналитики данных используют интеграцию данных для объединения данных из различных источников. Аналитики также могут использовать виртуализацию данных при просмотре данных. Но как работает виртуализация данных? Данные не нужно перемещать или объединять с другими данными с помощью виртуализации данных. Вместо этого виртуализация данных позволяет программному обеспечению для анализа данных просматривать и манипулировать данными из нескольких источников, не вмешиваясь в данные в источнике. Виртуализация данных идеально подходит для крупных корпораций с отчетами из нескольких международных площадок, которые необходимо сохранять для локального анализа и учитывать при составлении общекорпоративных отчетов.
Анализ данных включает в себя выявление закономерностей в собранных цифрах. Аналитики могут использовать прогнозную аналитику для выявления тенденций и прогнозирования будущих результатов на основе различных действий. Программное обеспечение для анализа данных преобразует цифры в информацию, представленную в отчетах, включая отчеты о производительности и прогнозы доходов. Программное обеспечение для визуализации данных представляет информацию визуально, используя карты, графики и другие визуальные форматы.
Как начать карьеру в сфере IT?
ИТ-специалисты востребованы. Бюро статистики труда США (BLS) сообщает, что ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, увидят увеличение возможностей трудоустройства на 22 процента в период с 2020 по 2030 год, что почти в три раза выше, чем средний темп роста числа рабочих мест для всех профессий за этот период в восемь процентов. BLS также указало, что по состоянию на май 2020 года ученые, занимающиеся компьютерными и информационными исследованиями, зарабатывали в среднем 126 830 долларов в год, а администраторы баз данных и архитекторы получали средний годовой доход в размере 98 860 долларов. Высокий спрос и высокие зарплаты — это лишь две причины задуматься о карьере в сфере ИТ.
Начинающие ИТ-специалисты могут получить степень младшего специалиста в области информационных технологий, чтобы подготовиться к работе в этой области карьеры. Завершив 60 кредитных часов, студенты проходят такие курсы, как введение в программные приложения, приложения для работы с электронными таблицами и приложениями баз данных. Студенты также изучают основы визуализации данных, в которых рассказывается, как собирать и обрабатывать данные, а также использовать визуализацию данных для представления информации.
Как различные компании используют данные и информацию?
Компании могут сэкономить деньги, используя ресурсы, сокращая запасы, прогнозируя будущий спрос и корректируя свою деятельность для удовлетворения будущего спроса, не вкладывая средства в продукты, которые не будут продаваться. Энергетическая компания может оценить большие объемы данных, чтобы определить наиболее экономически эффективный и экологически чистый источник энергии. Они могут использовать потребительские тенденции, чтобы отдать приоритет возобновляемым источникам энергии, таким как солнечная или ветровая энергия.
Производитель медицинского оборудования может использовать виртуализацию данных для анализа данных из источников здравоохранения по всему миру, чтобы оценить тенденции в области здравоохранения и определить, какое диагностическое оборудование или методы лечения будут востребованы в следующем десятилетии. Производитель может уделить первоочередное внимание соответствующим исследованиям и разработкам, гарантируя, что его компания отвечает мировому спросу.
Данные — это необработанные цифры, которые становятся информацией при анализе. Информация позволяет предприятиям во всех секторах принимать обоснованные решения о своей деятельности, оставаясь прибыльными и одновременно удовлетворяя потребительский спрос.